こんにちは、技術士@機械総監の赤星(hiro-PE)です。
今日は、「データ活用のコツ!」です。
昨日は、
CO2排出量
について述べました。
データは
結果であり、
論文でどのように使うかが
技術士の試験には重要です。
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例えば、
CO2は1990年基準年から
10%減少しています。
また、なぜ
CO2に着目するか?
それは、
CO2由来の温室効果ガスは、
90%あるからです。
また、その中で、
エネルギー変換部門
運輸部門
産業部門
の比率は依然高く、
この数値を
大きく下げることが、
必要なのです。
この結果をもとに
あなたの専門分野
例えば、
運輸部門
に関して
どこまで減らすべきか?
また、その数字に近づけるには、
自分が関係する技術部門
では何を目指すべきか?(目的)
があると思います。
その目的を達成するために阻害する要因を分析し、
技術課題を設定します。
その課題は、どの程度にすべきか?も
上記の流れなら示せると思います。
これがデータの活用です。
考えてみてください。
その悩みを
解決する方法は、
技術士がよく知っています。
それに習うことが、
最短ゴールであることを知っておいてください。
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